spring事件机制是由发布者和订阅者两部分组成，也就是发布订阅机制，通常只在单体架构中使用。可以将非核心业务解耦出来，例如消息通知，日志记录等。像这种机制，第三方组件也有，例如Redis的发布订阅机制，再者就是消息队列了，例如RabbitMQ，不仅能通过**Fanout**交换机进行广播，还能通过其他交换机点对点发送，这种就更专业一些了，功能也更强大（例如消息的重复消费，消息持久化等等），这种更

传统`if else`与`switch`在条件过多的情况下会导致耦合过高，难以维护。spring状态机通过将条件提取到外部实现解耦。通过定义状态和事件来触发对应的状态转换。若需要更高级的组件，推荐使用工作流框架（`activiti`等）。

当需要管理访问记录时，就难免需要用到ip地址查询来确定访问者大致来源。

当需要在项目启动时，自动创建对应的数据库表结构和数据时。以前都是通过实现`CommandLineRunner`的子线程，通过调用编写的`mapper`文件执行对应的`sql`语句。但这样太繁琐了，所以今天就推荐`liquibase`来进行数据库初始化和`sql`文件的版本管理。

guava是google开发的工具包，包含很多工具。今天通过它的`RateLimiter`+注解来实现接口限流（底层基于令牌桶算法）。

各种登录验证码的介绍，各类验证码的对比、部分验证插件推荐和部分实现。